Ziel ist die Entwicklung eines datengetriebenen Modells, das für neue Fahrzeuge eine erste physikalisch plausible Parametrierung der Innenraumluftgüteüberwachung bereitstellt und dadurch den experimentellen Kalibrieraufwand reduziert. Die folgenden Themenbereiche sollten daher in der Masterarbeit enthalten …
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Vollzeit (38,5) oder Teilzeit | Standort Graz | PhD-Einstieg nach Master - Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Cognitive Production Systems suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die im Rahmen einer Dissertation (PhD) an praxisnahen KI-Themen forschen möchte
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Land: Austria - Stadt: Gratkorn - Standort: Mill Gratkorn - Abteilung: Human Resources - Vertrag: Befristet - Schicht: Nein - Gehaltsspanne: TO BE UPDATED - Veröffentlichungsdatum: 07.10.2026 - Studenten - zur Erstellung von Bachelor-/Masterarbeiten oder
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You have or will shortly receive a master’s degree in any of the materials or machine learning sciences. The project requires knowledge of - programming (e.g., Python), - machine learning (e.g., GPT, deep learning, probabilistic modelling)
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Academic degree (master equivalent) preferably in materials science or physics - Knowledge in programming (python, Fortran, C++ …) - Interest in multi-disciplinary approaches for alloy development - Scientific curiosity, team skills, self-initiative
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Zur Bearbeitung dieser zukunftsweisenden Fragestellung vergeben wir eine Bachelorarbeit im Bereich Werkstofftechnik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik oder vergleichbarer Studienrichtungen. Deine Aufgabenstellung … Je nach Interesse und Qualifikation können praktische Versuche oder eine Fallstudie integriert werden
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In dieser Masterarbeit arbeitest du an zukunftsweisenden Technologien wie KI-gestützter Datenauswertung, additiver Fertigung oder neuartigen Sensorkonzepten. Gemeinsam mit unseren Expert:innen entwickelst und validierst du innovative Lösungen für Anwendungen in der Mobilität, Energieversorgung und weiteren High-Tech …
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Silicon Austria Labs (SAL), in collaboration with the University of Southern Denmark (SDU), is seeking a motivated PhD candidate to work on the AI-assisted modelling and prediction of radiated electromagnetic emissions from power electronics converters
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Master thesis on developing … You are a Master student in any of the computational sciences (computational materials science/physics/chemistry). The project requires knowledge in - modeling techniques used in Machine- Learning (e.g., neural nets, Bayesian methods)
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Master‘s study programme in material science or related field - Good communication skills (D/E). - Basic knowledge of AI and LLMs - Programming skills - Interest in exploring process – structure – property relationships of materials. Tasks & Responsibilities
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