50 Fakultät für Lebenswissenschaften - Besetzung ab: | Stundenausmaß: 40,00 | Einstufung KV: §48 VwGr. B1 lit. b (postdoc) - Befristung bis: 19.11.2026 - Stellen ID: 6070 - Ausführliche Beschreibung … IT-Kenntnisse und Kenntnisse in Big-Data-Analytik
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50 Faculty of Life Sciences - Job vacancy starting: | Working hours: 40,00 | Classification CBA: §48 VwGr. B1 lit. b (postdoc) - Limited contract until: 11/19/2026 - Job ID: 6070 - Explore and teach at the University of Vienna, where over 7,500 brilliant minds have found a unique balance of freedom and support
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Aufgaben - Administrate, monitor and optimize our big data platform in AWS cloud - Manage and maintain services in Cloudera on-cloud PaaS & AWS-native like Kafka, Flink, NiFi, Iceberg Tables & DynamoDB - IaaC deployment in AWS cloud via Terraform & ArgoCD
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Offene Stelle … InnoGames GmbHHamburg, Deutschland - Gehalt - 2.410 € brutto/Monat plus Übernahme der Studienkosten - Wochenstunden … InnoGames bietet ein rund dreijähriges berufsbegleitendes Masterprogramm im Bereich Big Data Engineering
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für Wien, Linz, Wels, Salzburg, Graz, St. Pölten - Aufgaben: Administrate, monitor and optimize our big data platform in AWS cloud - Manage and maintain services in Cloudera on-cloud PaaS & AWS-native like Kafka, Flink, NiFi, Iceberg Tables & DynamoDB
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Wir suchen erfahrene Programmierer:innen, die als Mentor:innen unsere Teilnehmer:innen auf ihrem Weg zum/zur Junior Data Engineer im Bereich Data Engineering & Big Data begleiten. Die Tätigkeit umfasst Unterricht, praxisnahe Begleitung und individuelles Coaching in folgenden Themenbereichen
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für Wien, Linz, Wels, Salzburg, Graz, St. Pölten - Aufgaben: Administrate, monitor and optimize our Big Data environment based on Apache Hadoop from Cloudera (AWS-Cloud) - Manage and maintain services like Kafka, Flink, NiFi, DynamoDB and Iceberg Tables
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Expect supportive teamwork and exciting research with a focus on machine learning-based information systems, big data analytics, sociotechnical criteria of AI, and data quality in a new academic unit located at the Institute of Digital Ecosystems
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KI, Big Data und Business Analytics sind Teil des Studiengangs, welcher innerhalb von 3 Jahren durchlaufen wird. Die Theoriephasen finden an der DHBW Stuttgart statt. Hier werden die theoretischen Grundlagen in den Bereichen Softwareentwicklung, Datenbanken und Kommunikationstechnik vermittelt
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Collaborate with data architects, modelers and IT team members to help define and evolve the overall cloud-based data architecture strategy, including data warehousing, data lakes, streaming analytics, and data governance frameworks
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