DC-Architektur: Du planst und optimierst hochverfügbare Datacenter-Strukturen und setzt dabei auf Georedundanz sowie moderne Leaf/Spine-Designs. Backbone-Troubleshooting: Du übernimmst die Verantwortung für die Störungsbehebung im Backbone- sowie im Core-Datacenter-Bereich
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Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer cloudbasierten Datenplattform zur Nutzung von Produktions- und Prozessdaten - Integration von OT-Daten aus der Fertigung (u. a. OPC UA, CSV, MQTT) und Überführung in IT- und Cloud-Systeme
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Aufgaben - Administrate, monitor and optimize our big data platform in AWS cloud - Manage and maintain services in Cloudera on-cloud PaaS & AWS-native like Kafka, Flink, NiFi, Iceberg Tables & DynamoDB - IaaC deployment in AWS cloud via Terraform & ArgoCD
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Der Maschinenraum: Du konzipierst, entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT-Datenpipelines zur Verarbeitung großer Mengen an Medien-, Streaming- und Nutzungsdaten - Architektur First: Du entwickelst moderne Datenarchitekturen im Umfeld von Data Lake, Data Warehouse und Cloud-Technologien aktiv weiter
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Support our clients in areas such as data strategy, architecture, intelligence, big data, analytics, data warehousing, and business intelligence … Hands-on project experience in SAP BI – either frontend, backend, or both. Experience leading (or co-leading) projects as a (partial) project manager
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für Wien, Linz, Wels, Salzburg, Graz, St. Pölten - Aufgaben: Administrate, monitor and optimize our big data platform in AWS cloud - Manage and maintain services in Cloudera on-cloud PaaS & AWS-native like Kafka, Flink, NiFi, Iceberg Tables & DynamoDB
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Wir suchen erfahrene Programmierer:innen, die als Mentor:innen unsere Teilnehmer:innen auf ihrem Weg zum/zur Junior Data Engineer im Bereich Data Engineering & Big Data begleiten. Die Tätigkeit umfasst Unterricht, praxisnahe Begleitung und individuelles Coaching in folgenden Themenbereichen
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für Wien, Linz, Wels, Salzburg, Graz, St. Pölten - Aufgaben: Administrate, monitor and optimize our Big Data environment based on Apache Hadoop from Cloudera (AWS-Cloud) - Manage and maintain services like Kafka, Flink, NiFi, DynamoDB and Iceberg Tables
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KI, Big Data und Business Analytics sind Teil des Studiengangs, welcher innerhalb von 3 Jahren durchlaufen wird. Die Theoriephasen finden an der DHBW Stuttgart statt. Hier werden die theoretischen Grundlagen in den Bereichen Softwareentwicklung, Datenbanken und Kommunikationstechnik vermittelt
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ABOUT US: As a Data Scientist in Sportradar's AI unit, you will work withing an established, high performing team of experts on the design, development and deployment of predictive models and algorithms powering Spotradar’s products
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