Build and manage omics datasets (particularly bulk and single-cell RNA sequencing data) to support hypothesis generation and mechanistic insights • Perform target discovery and biomarker identification analyses using computational and statistical approaches
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Integrative Bioinformatik (WES, RNA-seq, Proteomics) zur Aufklärung von Krankheitsmechanismen - Unterstützung bei der Verwaltung der ALPL-Gendatenbank im Rahmen des HPP-Programms - Entwicklung und Optimierung experimenteller Methoden; Durchführung molekular- und zellbiologischer Arbeiten inkl. CRISPR-Cas9 (BSL‑2)
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Build and manage OMICs datasets (in specific bulk and sc-RNAseq) to support hypothesis generation and mechanistic understanding - Perform target discovery and biomarker identification analyses using computational and statistical approaches
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In this position, you will play a key role in data management and science communication within the MYCOS PhD program. Your tasks will include: - Data curation and management: Maintaining, structuring, and standardizing datasets for the MYCOS consortium
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Applicants should be highly motivated and have an outstanding interest in brain development and neuroscience. Experience in molecular biology and cell culture is essential. Bioinformatics experience (or general programming skills in Python and R) is an advantage
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In Ihrer Rolle als Analytiker / Genetiker (m/w/d) übernehmen Sie für unser Labor in Innsbruck eine zentrale Position in der Forschung & Entwicklung. Die Position ist als Teilzeitstelle mit einem Beschäftigungsausmaß von 20 Stunden pro Woche ausgeschrieben
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Durchführung molekulargenetischer Analysen (DNA-Extraktion, PCR, qPCR, ddRAD, Mikrosatelliten, NGS-Library-Präparation) aus verschiedenen biologischen Proben, insbesondere im Kontext der Wildtierforensik - Unterstützung bei der bioinformatischen Verarbeitung und Interpretation von Mikrosatelliten- und NGS-Daten
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Eigenständige Sicherstellung der Betriebsstabilität des Laborinformationsmanagementsystems für die Chemikalienbestandsverwaltung (Sciformation) o Fachliche und organisatorische Koordination und Unterstützung der universitätsweiten Einführung der …
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Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH oder Universität) in Wirtschaftsinformatik, Softwareentwicklung, Telematik, Data Science / Data Engineering, Angewandter Mathematik, Statistik, Bioinformatik oder vergleichbares - Mindestens drei Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
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They represent individuals driven by curiosity and a relentless pursuit of excellence. With us, they find the space to try things out and unfold their potential … The project combines state-of-the-art molecular biology, analytical chemistry, and bioinformatics approaches
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