Build and manage omics datasets (particularly bulk and single-cell RNA sequencing data) to support hypothesis generation and mechanistic insights • Perform target discovery and biomarker identification analyses using computational and statistical approaches
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Laufendes Masterstudium Bioengineering/Bioprozesstechnik oder Verfahrenstechnik / Chemieingenieurwesen, Bioinformatik, Biotechnologie, Molekularbiologie (oder vergleichbar) … Erste Erfahrung mit Simulation/CFD (keine Voraussetzung; kann im Projekt erlernt werden)
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Build and manage OMICs datasets (in specific bulk and sc-RNAseq) to support hypothesis generation and mechanistic understanding - Perform target discovery and biomarker identification analyses using computational and statistical approaches
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lllumina short-read mapping, variant calling, joint genotyping - Population structure analyses - Genome-wide association analysis for target traits, machine learning methods for classification and prediction of phenotypes - ldentification of candidate genes/regions and variants as markers for breeding and validation
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In this position, you will play a key role in data management and science communication within the MYCOS PhD program. Your tasks will include: - Data curation and management: Maintaining, structuring, and standardizing datasets for the MYCOS consortium
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Applicants should be highly motivated and have an outstanding interest in brain development and neuroscience. Experience in molecular biology and cell culture is essential. Bioinformatics experience (or general programming skills in Python and R) is an advantage
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Die Nachfrage nach Fachkräften mit molekularbiologischen Kenntnissen erstreckt sich über mehrere Branchen, die in Österreich, Deutschland und dem deutschsprachigen Raum gut vertreten sind … Die Nachfrage nach Kompetenzen in Bioinformatik, Datenaufbereitung und Statistik steigt exponentiell an
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In Ihrer Rolle als Analytiker / Genetiker (m/w/d) übernehmen Sie für unser Labor in Innsbruck eine zentrale Position in der Forschung & Entwicklung. Die Position ist als Teilzeitstelle mit einem Beschäftigungsausmaß von 20 Stunden pro Woche ausgeschrieben
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Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH oder Universität) in Wirtschaftsinformatik, Softwareentwicklung, Telematik, Data Science / Data Engineering, Angewandter Mathematik, Statistik, Bioinformatik oder vergleichbares - Mindestens drei Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
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Diese Rolle erfordert starke Fähigkeiten in Programmiersprachen, Statistik und Bioinformatik-Tools … Grundsätzlich sind Fachwissen, Laborpraxis und analytische Fähigkeiten gefragt, ergänzt durch Soft Skills wie Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
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