Beratung von Fach- und Führungskräften bei Fragen und Anliegen rund um die berufliche Entwicklung und Qualifizierung - Führen von (teil-)strukturierten Gesprächsformaten wie Onboarding-Feedback-, Austritts- und Entwicklungsgesprächen
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Betrieb und Weiterentwicklung von KI-Systemen (z. B. LLMs, RAG, AI-/ML-Ops, AI-Tools) - Analyse und Verwertung von Maschinendaten - Anforderungsanalyse und Projektmitarbeit in enger Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen - Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten KI-Strategie
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Du hast ein Gespür für Menschen und brennst dafür, sie zu fördern und bei der Entfaltung ihrer Potenziale zu begleiten? Du möchtest deine Expertise einbringen – sowohl in der Beratung unserer Fachabteilungen als auch in der Weiterentwicklung unserer Prozesse und Tools
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Du designest & implementierst AI-Agenten und AI-Workflows in einer modernen Umgebung - Du entwickelst maßgeschneiderte Machine-Learning-Umgebungen und begleitest diese vom Prototyping im Notebook bis zur Produktlösung in der Produktion
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The development and application of dynamic mathematics software in education. The development and validation of research-based teaching materials for high school and university level … Discover new ways of learning with our experienced supervisors. :meet the supervisory committee
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Arbeiten im Team mit modernsten Tools (z.B. ML .NET, TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, SonarCloud, Azure DevOps, Visual Studio) - Neu- und Weiterentwicklung von Softwarelösungen mittels Machine Learning - Mitarbeit an der Realisierung von hochmodernen .NET- und Angular-basierten Lösungen
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Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Modellen für Business-Anwendungen - Analyse großer Datenmengen (strukturierte und unstrukturierte Daten) zur Mustererkennung und Prognose - Auswahl und Implementierung geeigneter Algorithmen (z. B
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The conductivity needs to be measured, for example, during homogenization, heating for extrusion or rolling, and during heat aging, to be able to make predictions about the end product quality using machine learning or physical models
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Konzeption eines Trainingsworkflow: Entwerfen eines Trainingsworkflows für Deep Learning Modelle, der alle notwendigen Schritte von der Datenvorbereitung über das eigentliche Training bis zur Modellbewertung umfasst … Laufende Ausbildung in einer HTL
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Literature research: Identification of challenges and solution approaches in the dockerization of training processes. Design of a training workflow: Design of a training workflow for deep learning models that includes all necessary steps from data preparation to the actual training and model evaluation
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