31 Learning-Jobs in Oberösterreich (Bundesland)
AI Software Engineer (m/w/d)
Entwicklung und Integration von ML- und KI-basierten Anwendungen in skalierbare Softwareprodukte - Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-Strukturen zur Automatisierung und Optimierung von Datenpipelines, Modellen und Deployment-Prozessen
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AI Engineer (m/w/d)
Betrieb und Weiterentwicklung von KI-Systemen (z. B. LLMs, RAG, AI-/ML-Ops, AI-Tools) - Analyse und Verwertung von Maschinendaten - Anforderungsanalyse und Projektmitarbeit in enger Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen - Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten KI-Strategie
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AI Engineer (m/w/d)
Künstliche Intelligenz im Unternehmen, Betrieb von LLMs + Ragging, Unterstützung bei Software Entwicklungsprojekten, Aufsetzen und Betrieb von AI Werkzeugen und Tools, Schulung von AI Werkzeugen, generelle Ausrichtung einer AI Strategie, AI- und ML-Ops
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Senior AI- & MLOps-Engineer (w/m/d)
Du designest & implementierst AI-Agenten und AI-Workflows in einer modernen Umgebung - Du entwickelst maßgeschneiderte Machine-Learning-Umgebungen und begleitest diese vom Prototyping im Notebook bis zur Produktlösung in der Produktion
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Machine Learning & C# Softwareentwickler
Arbeiten im Team mit modernsten Tools (z.B. ML .NET, TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, SonarCloud, Azure DevOps, Visual Studio) - Neu- und Weiterentwicklung von Softwarelösungen mittels Machine Learning - Mitarbeit an der Realisierung von hochmodernen .NET- und Angular-basierten Lösungen
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Machine Learning & C# Softwareentwickler (w/m/d)
Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Modellen für Business-Anwendungen - Analyse großer Datenmengen (strukturierte und unstrukturierte Daten) zur Mustererkennung und Prognose - Auswahl und Implementierung geeigneter Algorithmen (z. B
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Diplomarbeit für HTL: Entwicklung und Implementierung eines Trainingsprozesses für Deep Learning Modelle als Docker-Anwendung
Konzeption eines Trainingsworkflow: Entwerfen eines Trainingsworkflows für Deep Learning Modelle, der alle notwendigen Schritte von der Datenvorbereitung über das eigentliche Training bis zur Modellbewertung umfasst … Laufende Ausbildung in einer HTL
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Diploma thesis for HTL: Development and implementation of a training process for deep learning models as a Docker application
Literature research: Identification of challenges and solution approaches in the dockerization of training processes. Design of a training workflow: Design of a training workflow for deep learning models that includes all necessary steps from data preparation to the actual training and model evaluation
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Digital Transformation in Learning
The development and application of dynamic mathematics software in education. The development and validation of research-based teaching materials for high school and university level … Discover new ways of learning with our experienced supervisors. :meet the supervisory committee
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Master thesis – Machine learning in the aluminium industry based on real-time production data
The conductivity needs to be measured, for example, during homogenization, heating for extrusion or rolling, and during heat aging, to be able to make predictions about the end product quality using machine learning or physical models
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