Als DevOps (w/m/d) sind Sie für die Bereitstellung und Skalierung der ML-/ und DL-Modelle und Pipelines zuständig. Dabei verantworten Sie die Automatisierung und Optimierung von Trainings- und Testpipelines und stellen sicher, dass die Modelle in der Produktion funktionieren
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Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet wie Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich - Mehrjährige Erfahrung in der Python-Entwicklung (z. B. mit Django, Flask, SQLAlchemy, odoo) und in der Arbeit mit relationalen Datenbanken (z
Optimierung und Betreuung der automatisierten Testumgebung für Softwarekomponenten. Weiterentwicklung des Testframeworks in Python. Analyse und Verarbeitung der Ergebnisse aus automatisierten Tests. Überwachung von Testläufen mit großen Datenmengen und Analyse der Datenqualität
Erhebung der Anforderungen von unterschiedlichen Stakeholdern (z. B. Management, Data Science, Backend, Frontend) - Entwicklung von robustem, effizientem und wiederverwendbarem Code (Development) - Durchführung von umfassenden Tests in den jeweiligen Entwicklungsstufen
Schnittstellenentwicklung und Anbindungen an die bestehenden Systeme unserer Kund*innen - Code-Reviews werden im Team über Pull Requests gemacht und erfordern auch deinen Einsatz - Kommunikation mit unseren internen UI/UX Designer*innen sowie dem Infrastruktur Team
Design und Entwicklung von Features auf Hypervisor-Ebene. Einbringen von Expertise im Linux- und Virtualisierungsbereich. Weiterentwicklung des Anexia Virtualization Stack auf Basis von KVM. Design und Implementierung neuer Features in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern
die Konzeption und Entwicklung von Backend-Services auf Basis von Python und Django - die Weiterentwicklung bestehender Backend Services und APIs - die Sicherstellung einer hohen Skalierbarkeit der Services - die Recherche und Evaluierung zukünftiger Technologien
hinzugefügt 03/03/2025 - Spannende Projekte mit neuesten Technologien & innovativen Testframeworks. Entwickle Testframeworks & automatisiere Tests für hochwertige Software. Firmenprofil - Das Unternehmen ist ein gut etablierter Anbieter von Geschäftsdienstleistungen mit Sitz in Wien
Die zu analysierenden Messdaten kommen von verschiedenen Datenquellen. z.b: von Komponenten- und System-Prüfstände und aus Fahrversuchsfahrzeugen und aus Feldfahrzeuge - Anwenden des Datenanalyse-Prozesses - Anwendungen von Datenanalyse-Frameworks wie Dask und PySpark zur Bearbeitung von großen Datenmengen