You may further learn how to build up virtual infrastructures and run simulated attacks to empirically evaluate your implementations on our cyber range … You are studying in the field of Informatics, Technical Mathematics, Data Science & Artificial Intelligence or similar
Problemstellungen identifizieren und analysieren sowie mit dem Kunden besprechen. Effektive Lösungen vorschlagen, diskutieren, entwickeln, optimieren und in der Produktion umsetzen. Hochmoderne Algorithmen entwickeln, implementieren und Arbeitsabläufe in einem agilen Umfeld automatisieren
Areas that play to your strengths - All the responsibilities we'll trust you with: PROMPT ENGINEERING - In this exciting internship, you’ll assist in designing and creating prompts in collaboration with our stakeholders and engineering teams
Als Mitglied eines internationalen agilen Produktteams entwickelst, wartest und optimierst du Cloud-Native Lösungen auf Basis von Containertechnologien und modernen Architekturparadigmen. Planung und Umsetzung von GenAI & Data Science Use Cases entlang des analytischen Lifecycles & moderner Softwareentwicklung
Entwicklung von Use Cases für GenAI innerhalb bestehender Cloud-Transformationsprojekte - Unterstützung von Unternehmen bei der Einführung von KI-gestützten Anwendungen zur Prozessautomatisierung und Effizienzsteigerung - Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern zur Identifikation und Umsetzung …
Develop and implement machine learning algorithms for SOC and SOH estimation. Analyze large datasets from battery systems to improve model accuracy and performance. Conduct research on predictive analytics for real-time battery health monitoring and fault detection
Gestalte mit uns eine Welt, in der Inhalt zählt. Bei Thalia glauben wir daran, dass Bücher und Geschichten Menschen bereichern und verbinden … Als AI-Engineer bei Thalia treibst du Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz voran und gestaltest aktiv die Zukunft unserer datengetriebenen Lösungen
Als ausgewiesene:r Expert:in ergänzen Sie das Team des Instituts für Data Science im Bereich AI, idealerweise in Generative AI und/oder Natural Language Processing. Bevorzugte Anwendungsbereiche sind Energie, Medizin und Gesundheit, Klima und Umwelt, sowie Astroinformatik
Sie gestalten und koordinieren Lehrveranstaltungen in den Bereichen Informatik, künstliche Intelligenz und wünschenswert industrielle Bildverarbeitung/ Messtechnik, und halten diese eigenverantwortlich ab. Als Betreuer coachen Sie unsere Studierenden während ihrer Abschlussarbeiten
Kennzahl: DFI-PATHOL-2025-003224 - Bewerbungsfrist: 10.04.2025 - Ihre Aufgaben in dieser Position beinhalten: Mitarbeit in der Forschungsgruppe in den Bereichen medizinischer Datenverarbeitung und Künstlicher Intelligenz und (FAIR Data Management)