2025-21) - WU is currently inviting applications for the position of a full professor1 of Machine Learning Foundations at the Department of Finance, Accounting and Statistics. Candidates are expected to have established an international reputation as a researcher in their field
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Technologien und Skills - Robot Operating System - PyTorch - TensorFlow - Python - C++ - Unsere Erwartungen an dich: Qualifikationen … 5+ years of experience in developing and deploying machine learning models, preferably within the robotics domain
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In your new role you will: Work closely with the Chip-Package-Board CoDesign team to design, implement, test, and maintain innovative software solutions that support semiconductor design processes - Explore and apply AI/ML algorithms to enhance automation and efficiency in Electronic Design Automation (EDA) workflows …
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Lehre in den Bereichen Maschinelles Lernen und Computational Neuroscience … Betreuung von Projekten, Bakkalaureatsarbeiten und Masterarbeiten … Publikation von Forschungsergebnissen in einschlägigen Fachzeitschriften und auf Konferenzen
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Thema: Weiterentwicklung von Machine-Learning Methoden zur Reduktion des Berechnungsaufwandes am Beispiel der Traglastberechnung von Raupenkranen … Raupenkrane und Seilbagger können aufgrund ihres modularen Aufbaus eine große Varianz unterschiedlicher Krankonfigurationen abbilden
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The focus of this position is on the development of hybrid AI models for automotive radar data. This means that you will conduct state-of-the art research at the interface between classical physics-based signal processing and data-driven machine learning and publish at high ranking conferences and journals
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Optimieren & Skalieren: Überwachung, Anpassung und Weiterentwicklung bestehender AI-Anwendungen - Kooperationen steuern: Zusammenarbeit mit Data Scientists, IT-Teams und externen Partnern … Erfahrung mit Machine Learning, Datenstrukturen, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
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Du designest & implementierst AI-Agenten und AI-Workflows in einer modernen Umgebung - Du entwickelst maßgeschneiderte Machine-Learning-Umgebungen und begleitest diese vom Prototyping im Notebook bis zur Produktlösung in der Produktion
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Sie entwickeln, trainieren und optimieren Deep-Learning-Modelle für den Einsatz - auf Edge-Geräten (basierend auf NVIDIA oder Hailo) - Sie führen Modelltests durch, werten Ergebnisse aus und analysieren systematisch Fehler - Sie erfassen und sammeln Daten (Datenacquise)
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Arbeiten im Team mit modernsten Tools (z.B. ML .NET, TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, SonarCloud, Azure DevOps, Visual Studio 2022) - Neu- und Weiterentwicklung von Softwarelösungen mittels Machine Learning - Mitarbeit an der Realisierung von hochmodernen .NET- und Angular-basierten Lösungen
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