Der/die Bewerber*in sollte folgende Kriterien erfüllen: abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium (Diplom/Master), ausgezeichnete künstlerische Qualifikation und ein international anerkanntes Profil mit starker künstlerischer Positionierung im Ausschreibungsgebiet … Nachweis der Kompetenzentwicklung im …
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Der/die Bewerber*in sollte folgende Kriterien erfüllen: abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium (Diplom/Master), ausgezeichnete künstlerische Qualifikation und ein international anerkanntes Profil mit starker künstlerischer Positionierung im Ausschreibungsgebiet … Nachweis der Kompetenzentwicklung im …
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Job Family - Research & Development - Type of employment … Explore and apply AI/ML algorithms to enhance automation and efficiency in Electronic Design Automation (EDA) workflows and improve Chip-Package-Board CoDesign methodologies
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ABOUT US: We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to join Sportradar's AI unit, an established, high performing team of AI experts working on the design, development and deployment of AI models that deepen our understanding of sports and enable new sports technology …
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ABOUT US: We are looking for a Machine Learning Engineer to join Sportradar's AI unit, an established, high performing team of AI experts working on the design, development and deployment of AI models that deepen our understanding of sports and enable new sports technology …
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Aufbau und Weiterentwicklung lokaler AI-/LLM-Plattformen (On-Prem oder Private Cloud) - Deployment, Fine-Tuning und Optimierung von Open-Source-LLMs (z. B. Llama, Mistral, Qwen) - Planung, Konzeption und Aufbau der erforderlichen Infrastruktur für LLM-Workloads
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We are not just looking for expertise: We are looking for people who can put their passion and talent into practice with us. Bachelor's/Master's or PhD degree preferably in computer science, data science or software engineering … Understand and apply Software Engineering & Machine Learning Best Practices
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Arbeiten im Team mit modernsten Tools (z.B. ML .NET, TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, SonarCloud, Azure DevOps, Visual Studio) - Neu- und Weiterentwicklung von Softwarelösungen mittels Machine Learning - Mitarbeit an der Realisierung von hochmodernen .NET- und Angular-basierten Lösungen
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Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Modellen für Business-Anwendungen - Analyse großer Datenmengen (strukturierte und unstrukturierte Daten) zur Mustererkennung und Prognose - Auswahl und Implementierung geeigneter Algorithmen (z. B
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Als MLOps Engineer (m/w/d) automatisierst du ML-Pipelines, betreibst und skalierst KI-Plattformen (z. B … Infrastructure-as-Code: Du automatisierst Infrastrukturprozesse und setzt auf Infrastructure-as-Code mit Terraform und Ansible, um Skalierbarkeit sicherzustellen
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