Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
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Stärkung der methodischen Expertise des IDea_Lab - Förderung interdisziplinärer Forschung im Bereich probabilistischer Machine-Learning-Methoden an der Universität Graz - Vertretung des Fachgebiets in der Lehre - Aufbau robuster interdisziplinärer Forschungsnetzwerke innerhalb der Universität Graz – ausgehend vom …
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Du baust smarte KI-Komponenten, die datengetriebene Geschäfts- und Produktionsprozesse spürbar schneller, stabiler und effizienter machen - Du konzipierst, trainierst und rollst ML-Modelle für Use Cases wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierung & Co
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Unsere Hochschule wächst stetig. Ihre Aufgaben - Sie betreuen die KI Infrastruktur und unterstützen bei KI-Forschungsprojekten - Sie führen Lehreinheiten (z.B.: Tutorien, Übungen) selbstständig durch - Sie arbeiten bei USTP-Veranstaltungen mit
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Job Family - Research & Development - Type of employment … Explore and apply AI/ML algorithms to enhance automation and efficiency in Electronic Design Automation (EDA) workflows and improve Chip-Package-Board CoDesign methodologies
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Technische Betreuung für zentrale Cluster-Services übernehmen – darunter n8n (Workflow-Automatisierung) und LiteLLM (LLM-Gateway/Proxy) – und deren zuverlässigen Betrieb, regelmäßige Updates sowie die korrekte Konfiguration für die darauf angewiesenen Teams …
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38,5 h/w in Graz - Are you passionate about the experimental development and evaluation of novel training methods for neural networks? Do you enjoy critically questioning established assumptions and developing new, creative solution approaches
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Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related field - 1–5 years of experience, including at least 1 year in AI/ML or software development … Experience developing and fine‑tuning ML models using industry‑standard frameworks or cloud platforms
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Automatisierung von ML-Workflows (Infrastructure as Code): Du automatisierst Bereitstellungsprozesse und ML-Pipelines mithilfe von Technologien wie Ansible oder Terraform. MLOps-Beratung und Systemadministration: Du berätst Kunden ganzheitlich an der Schnittstelle zwischen DevOps, Systemadministration und …
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Are you passionate about the experimental development and evaluation of novel training methods for neural networks? Do you enjoy critically questioning established assumptions and developing new, creative solution approaches
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