Degree in Computer Science, Engineering, or a related field, with hands-on experience as an ML Engineer, MLOps Engineer, or in a similar role. Strong software engineering skills in Python, with proven experience deploying, serving, and maintaining ML/DL models in production environments
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PhD in Computer Science, Data Science, Bioinformatics, Computational Biology, or another relevant scientific discipline, combined with hands-on industry experience in Machine Learning and Deep Learning at a senior level … Strong hands-on experience working with biological and biomedical data, such as …
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Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
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Job Family - Research & Development - Type of employment … Explore and apply AI/ML algorithms to enhance automation and efficiency in Electronic Design Automation (EDA) workflows and improve Chip-Package-Board CoDesign methodologies
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Du baust smarte KI-Komponenten, die datengetriebene Geschäfts- und Produktionsprozesse spürbar schneller, stabiler und effizienter machen - Du konzipierst, trainierst und rollst ML-Modelle für Use Cases wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierung & Co
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Einarbeitung in eine Multi-Agent Reinforcement Learning Trainingsumgebung * Ggf. Erweiterungen der Trainingsumgebung um für UAV relevante Features … Evaluation der trainierten Agenten, inkl. ihrer Stärken und Schwächen * Dokumentation der Ergebnisse und ggf
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38,5 h/w in Graz - Are you passionate about the experimental development and evaluation of novel training methods for neural networks? Do you enjoy critically questioning established assumptions and developing new, creative solution approaches
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Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related field - 1–5 years of experience, including at least 1 year in AI/ML or software development … Experience developing and fine‑tuning ML models using industry‑standard frameworks or cloud platforms
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Automatisierung von ML-Workflows (Infrastructure as Code): Du automatisierst Bereitstellungsprozesse und ML-Pipelines mithilfe von Technologien wie Ansible oder Terraform. MLOps-Beratung und Systemadministration: Du berätst Kunden ganzheitlich an der Schnittstelle zwischen DevOps, Systemadministration und …
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Are you passionate about the experimental development and evaluation of novel training methods for neural networks? Do you enjoy critically questioning established assumptions and developing new, creative solution approaches
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