Du stehst auf ETL - Du verwendest Methoden zur Überprüfung und Verbesserung der Datenqualität - Du unterstützt bei der Datenaufbereitung, Harmonisierung & Verarbeitung (Cleansing, Ingestion, …) Du hilfst deinem Team beim Entwickeln & Optimieren von belastbaren Datenstrecken & behältst die Performance im Auge (Batchprocessing …
Aufbau, Weiterentwicklung unserer Datenplattformen u. –infrastruktur - Konzeption, Entwicklung und Pflege von Daten Pipelines und ETL Prozessen - Deployment-Automatisierung von Plattformdiensten u. Data Pipelines (DataOps) - Design und Entwicklung von Infrastruktur für Machine Learning und KI-Anwendungen unter Einsatz von …
Data Engineer … Desired qualifications - You have completed a technical education and have practical experience in data modeling - You have already worked with relational databases and big data technologies such as Apache Flink - You have in-depth knowledge of core technologies such as SQL (MS SQL Server), Apache Hadoop …
Daten sind unsere DnA! Deine auch? Außerdem möchtest du die Zukunft des Cloud Data Engineering gestalten und mit uns Hand in Hand die strategische Ausrichtung und Lösungsansätze von morgen gestalten? Dabei reizt es dich in anspruchsvollen Analytics-Projekten Lösungsdesigns, die unseren Kunden durch modernste Daten …
Utilizing and ensuring state-of-the-art methodologies (CI/CD) to deliver a future-proof scalable form. Qualifikationen - Experience with cloud platforms, preferably Google Cloud. Experience in creating scalable data pipelines. Familiarity with custom ETL design and maintenance
Design, Entwicklung, Testung und Wartung von Datenspeicherarchitekturen - Identifizierung, Design, Implementierung und Optimierung von automatisierten Datenprozessen - Aufbereitung der Rohdaten gemäß den Anforderungen der Fachabteilungen
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Erste praktische Erfahrungen in der Datenverarbeitung – sei es durch Praktika oder Projekte – hast du bereits gesammelt
Unterstützung bei der Konzeptentwicklung neuer Lösungen entlang der Neuroth Enterprise Architektur - Erstellen und pflegen von Datenpipelines - Analyse von Daten mit statistischen Methoden und Tools - Sicherstellung der Datenqualität, Datenbereinigung und der Datenintegration
Entwicklung und Betreuung skalierbarer Dateninfrastrukturen in der Cloud. Nutzung moderner Cloud Services zur Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und -lösungen. Implementierung von DataOps-Praktiken zur Gewährleistung eines effizienten und zuverlässigen Betriebs sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung …