Aufbau, Weiterentwicklung unserer Datenplattformen u. –infrastruktur - Konzeption, Entwicklung und Pflege von Daten Pipelines und ETL Prozessen - Deployment-Automatisierung von Plattformdiensten u. Data Pipelines (DataOps) - Design und Entwicklung von Infrastruktur für Machine Learning und KI-Anwendungen unter Einsatz von …
Areas that play to your strengths - All the responsibilities we'll trust you with: CONDUCT STATISTICAL ANALYSIS - You'll use R or Python to analyse supply chain data and uncover actionable insights. SUPPORT ONGOING PROJECTS - As a working student, you'll work with a motivated team to support ongoing supply chain efficiency …
Du bist verantwortlich für die Datenaufbereitung zu Harmonisierung und Weiterverarbeitung - (Cleansing, Ingestion, ...) Du arbeitest an der Datenmodellierung (z.B. Data Vault 2.0, Kimball,...) und - Betreuung von ETL-Prozessen - Du arbeitest selbstständig am Aufsetzen, Konfigurieren und Optimieren der Infrastruktur
Du betreibst Research & Development mit speziellem Fokus auf Machine Learning. Du erstellst Prototypen und erarbeitest Modelle und Ansätze. Du codest und verwendest dabei Python als Programmiersprache. Du kümmerst dich um das Tuning und Monitoring der Modelle in der Echtzeitumgebung
You successfully completed your studies (MSc) in Data Science, Artificial Intelligence, Bioinformatics, Statistics, Computer Science or Software Engineering with a focus on Data Science. You have at least 2 years of professional experience and a solid knowledge of machine learning and statistics
Konzeption und Implementierung innovativer AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unseren AI DevOps Engineers, um Anwendungen nahtlos in unsere Infrastruktur zu integrieren. Auswahl der geeignetsten, rechtlich einsetzbaren Modelle für komplexe Use Cases in Computer Vision, Natural Language Processing & Generation sowie …
Data Engineer / Data Science Engineer … für Wien, Eisenstadt, St. Pölten, Linz, Wels, Salzburg, Graz - Aufgaben: Analyze and prepare data from the pre-systems - Model and map scalable ELT/ETL flows (batch and streaming) … Enrich data and load into big data environment (Apache Hadoop on Cloudera)
It has been said that data will be to the 21st century what oil had been to the 20th. While scientific domains such as medicine, life sciences, engineering, social sciences, humanities etc. struggle to work with the data they have access to, data scientists often lack the relevant knowledge on domains
Mitarbeit bei Data Analytics Projekten - Erstellung von Spezifikationen und Anforderungen für Datenanalyse - Entwicklung, Umsetzung und Optimierung von Datamining-Konzepten bzw. Datenauswertung - Durchgängige Umsetzung von Machine Learning Projekten