Aufbau, Weiterentwicklung unserer Datenplattformen u. –infrastruktur - Konzeption, Entwicklung und Pflege von Daten Pipelines und ETL Prozessen - Deployment-Automatisierung von Plattformdiensten u. Data Pipelines (DataOps) - Design und Entwicklung von Infrastruktur für Machine Learning und KI-Anwendungen unter Einsatz von …
In your new role you will: Analyze data of mainly electrical mass data from production testing, experiments and verification - Seek new and innovative automation approaches for data analysis - Create new software and scripting tools or extend, support and test existing tools
Eigenständige Auswahl und Implementierung geeigneter KI-Algorithmen und -Techniken zur Lösung von Problemstellungen und Verbesserung von Prozessen, Produkten und Dienstleistungen. Auswahl von und Zusammenarbeit mit externen Partnern bei der Umsetzung von KI-Projekten
Recherchiere und bewerte neue AI-Tools, um spezifische Herausforderungen in unserem Unternehmen zu lösen. Du präsentierst potenzielle sowie aktuelle AI-Technologien vor dem Management-Team und veranschaulichst faktenbasiert, wie sie unser Unternehmen vorwärtsbringen
Konzeption und Implementierung innovativer AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unseren AI DevOps Engineers, um Anwendungen nahtlos in unsere Infrastruktur zu integrieren. Auswahl der geeignetsten, rechtlich einsetzbaren Modelle für komplexe Use Cases in Computer Vision, Natural Language Processing & Generation sowie …
Diese Stelle ist am IDea_Lab angesiedelt und dem Teilbereich 'Data Lab' zugeordnet. Sie fungiert als erste Ansprechstation ('Gate Keeper') für Cloud-bezogene AI- & Big Data-Fragestellungen und arbeitet eng mit Stakeholdern in und außerhalb des IDea_Labs zusammen
Analyse von Röntgendiffraktions- (XRD) und SAXS-Daten: Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen über Materialeigenschaften wie Struktur und Morphologie - Prototyping von Algorithmen in Python: Entwicklung, Test und Optimierung von Algorithmen zur Verarbeitung von XRD- und SAXS-Daten
XRD and SAXS Data Analysis: Interpret data to extract insights on material properties like structure and morphology - Algorithm Prototyping in Python: Develop, test, and optimize algorithms for XRD and SAXS data processing - Advanced Statistical Modeling: Use statistical and machine learning techniques for signal …
Data Engineer / Data Science Engineer … für Wien, Eisenstadt, St. Pölten, Linz, Wels, Salzburg, Graz - Aufgaben: Analyze and prepare data from the pre-systems - Model and map scalable ELT/ETL flows (batch and streaming) … Enrich data and load into big data environment (Apache Hadoop on Cloudera)
The Institute of Science and Technology Austria (ISTA) invites applications for several open … We particularly welcome applications in statistics and bioinformatics … The closing date for applications in Data Science is October 25, 2023