The automotive industry is crucial for reducing emissions and promoting sustainable transportation. Electric vehicles offer a promising solution to environmental challenges and growing transportation needs. Accurate system models reflecting the complexities of thermal runaway are essential for understanding its …
Aufbau, Weiterentwicklung unserer Datenplattformen u. –infrastruktur - Konzeption, Entwicklung und Pflege von Daten Pipelines und ETL Prozessen - Deployment-Automatisierung von Plattformdiensten u. Data Pipelines (DataOps) - Design und Entwicklung von Infrastruktur für Machine Learning und KI-Anwendungen unter Einsatz von …
In your new role you will: Analyze data of mainly electrical mass data from production testing, experiments and verification - Seek new and innovative automation approaches for data analysis - Create new software and scripting tools or extend, support and test existing tools
Eigenständige Auswahl und Implementierung geeigneter KI-Algorithmen und -Techniken zur Lösung von Problemstellungen und Verbesserung von Prozessen, Produkten und Dienstleistungen. Auswahl von und Zusammenarbeit mit externen Partnern bei der Umsetzung von KI-Projekten
Als Praktikant*in bist du vollwertiges Mitglied eines unserer IT-Teams. Du arbeitest in spannenden IT- Projekten mit. Das werden u.a. deine Hauptaufgaben sein: Du unterstützt die All-Round IT-Administration mit Fokus auf Microsoft 365
Develop, maintain and manage formats and platforms for innovation empowerment, conceptualize and manage local and global innovation communities. Setup Maintain and further develop idea management and creativity methods. Collect, prioritize, forward and follow up on implementation of the ideas on technologies, business …
Jahrgangs einer höheren technischen Schule (Zweig Informatik oder vergleichbar) oder laufendes Studium (Software-Engineering, Software Design, Cloud Computing, eHealth, Data Science, Information and Computer Engineering oder ähnlich)
In dieser Rolle bist du für die Entwicklung der zukünftigen Datenstruktur und deren Implementierung gemeinsam mit unserem Softwareentwicklungsteam zuständig. Zu deinem Aufgabenfeld zählen: Entwicklung von skalierbaren Datenarchitekturen
Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen mit Frameworks wie TensorFlow oder Scikit-learn – immer passgenau für unsere Projekte. Verifikation und Bereitstellung von Modellen: Stabil, skalierbar und kontinuierlich überwacht
Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, bereinigen und aufbereiten - Abwechslungsreiche und spannende Ad-hoc-Anfragen bearbeiten - Neue und bestehende Kundenanalysen durchführen und weiterentwickeln - Daten visualisieren und entsprechende Reports/Dashboards erstellen