KI ist für uns ein entscheidender Hebel für Innovation und Effizienz … Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Machine Learning / Deep Learning | Generative KI und LLMs | Data Engineering / Datenarchitekturen | Prozessautomatisierung (z
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Selbständige Forschungsarbeit und aktive Mitarbeit in kooperativen Forschungsprojekten des Instituts, v.a. in der Entwicklung, Evaluierung und Anwendung von Machine-Learning-Methoden (v.a. Deep Learning) - Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen in anerkannten internationalen Journalen und bei Konferenzen
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Verfassen einer schriftlichen Dissertation im Bereich Computational Biology / Strukturbioinformatik - Teilnahme an einem Forschungsprojekt zu dreidimensionalen Datenrepräsentationen für die Annotation von Proteinfunktionen anhand von Sequenzdaten
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Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anforderungsaufnahme bis hin zur Umsetzung. Dabei entwickelst und integrierst du innovative AI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Microsoft Azure Cloud Services wie OpenAI, AI-Foundry, Document Intelligence und Cognitive Services für konkrete Business-Anwendungen
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This immersive, hands-on course offers a deep dive into advanced neural networks, state-of-the-art deep learning techniques, MLOps, and AI strategy … The course also equips participants to design and implement high-impact AI business cases tailored to Oil & Gas
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Laufendes Masterstudium oder abgeschlossenes, technisches _ Studium (z.B. der Informatik, Softwareentwicklung, etc.) _ Gute Kenntnisse in NLP, Deep Learning sowie LLMs _ Erfahrung in der Durchführung von AI/ NLP-Projekten - Erste Berufserfahrung von Vorteil
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Nach einer umfassenden OnBoarding Phase unterstützt du uns in folgenden Bereichen: Du übernimmst die Hochsprachenprogrammierung in Abstimmung mit Vertrieb und Kunden - Programmierung von API’s und Datenbanken - Softwareentwicklung Frontend und / oder Backend
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Sie arbeiten an spannenden Themen, die sich mit den Schwerpunkten des Studiums gut kombinieren lassen. Sie beschäftigen sich mit Technologien zur Datengenerierung. Sie führen Versuche praktisch durch und entwickeln innovative Lösungen für Agrarsektor
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Interested in Artificial Intelligence, Computer Vision, Deep Learning and other modern technologies? Then the Automated Content team within Sportradar is the right fit for you … We are on a mission to automate sports content creation - the data and video – that feeds products and services we deliver to our partners
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April 8, 2026 ... The Computer Vision Lab at TU Wien announces a research position for a … The work will entail the development or improvement of computer vision and (deep) learning models for 3D human pose estimation and human action recognition in in-cabin scenarios
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