Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Anwendungen und Lösungen - Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen durch Künstliche Intelligenz - Entwicklung und Wartung mobiler und Web-Anwendungen - Analyse und Umsetzung von Kundenanforderungen im Bereich KI und App-Entwicklung
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Du bist verantwortlich für die Datenaufbereitung zu Harmonisierung undWeiterverarbeitung (Cleansing, Ingestion, ...) Du arbeitest an der Datenmodellierung (z.B. Data Vault 2.0, Kimball,...) und Betreuung von ETL-Prozessen - Du arbeitest selbstständig am Aufsetzen, Konfigurieren und Optimieren der Infrastruktur
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Als DevOps (w/m/d) sind Sie für die Bereitstellung und Skalierung der ML-/ und DL-Modelle und Pipelines zuständig. Dabei verantworten Sie die Automatisierung und Optimierung von Trainings- und Testpipelines und stellen sicher, dass die Modelle in der Produktion funktionieren
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Mithilfe bei der Erstellung von ETL-Pipelines mit Python (Airflow DAGs, Databricks, Dremio, etc.) und notwendigen Algorithmen. Unterstützung in der Entwicklung von Data Applications (Python Panel, Streamlit), Dashboards und API's (FastAPI)
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Konzeption eines Trainingsworkflow: Entwerfen eines Trainingsworkflows für Deep Learning Modelle, der alle notwendigen Schritte von der Datenvorbereitung über das eigentliche Training bis zur Modellbewertung umfasst … Laufende Ausbildung in einer HTL
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Literature research: Identification of challenges and solution approaches in the dockerization of training processes. Design of a training workflow: Design of a training workflow for deep learning models that includes all necessary steps from data preparation to the actual training and model evaluation
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In a WWTF-funded project we will develop a new deep learning-based approach to reconstruct a movie of a cellular process from tens of thousands of snapshots taken with high-throughput super-resolution microscopy and are looking for a Postdoctoral Researcher with a …
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Sie führen eine Dissertation im Bereich Computer Vision durch mit Fokus auf der Analyse von kunsthistorischen Bild- und Videosammlungen - Sie forschen in Projekten der Angewandten- und Grundlagenforschung zu Computer Vision, maschinellem Lernen (ML) / Deep Learning in interdisziplinären Problemstellungen der Filmwissenschaft …
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Sie führen eine Dissertation im Bereich Computer Vision durch mit Fokus auf der Analyse von kunsthistorischen Bild- und Videosammlunge - Sie forschen in Projekten der Angewandten- und Grundlagenforschung zu Computer Vision, maschinellem Lernen (ML) / Deep Learning in interdisziplinären Problemstellungen der Filmwissenschaft …
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Mitarbeit in spannenden Industrie- und Forschungsprojekten - in unterschiedlichsten Anwendungsfeldern … - von der Halbleiterfertigung über Automotive, den Energiesektor bis hin zu medizinischen Informationssystemen (Life Science, Health Care etc
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