Develop innovative methods to detect new threats using diverse data sources, employing traditional data analysis or machine/deep learning techniques. Share findings internally and publicly through team discussions, blog posts, and threat reports
Du bist verantwortlich für die Datenaufbereitung zu Harmonisierung undWeiterverarbeitung (Cleansing, Ingestion, ...) Du arbeitest an der Datenmodellierung (z.B. Data Vault 2.0, Kimball,...) und Betreuung von ETL-Prozessen - Du arbeitest selbstständig am Aufsetzen, Konfigurieren und Optimieren der Infrastruktur
Konzeption eines Trainingsworkflow: Entwerfen eines Trainingsworkflows für Deep Learning Modelle, der alle notwendigen Schritte von der Datenvorbereitung über das eigentliche Training bis zur Modellbewertung umfasst … Laufende Ausbildung in einer HTL
Mithilfe bei der Erstellung von ETL-Pipelines mit Python (Airflow DAGs, Databricks, Dremio, etc.) und notwendigen Algorithmen. Unterstützung in der Entwicklung von Data Applications (Python Panel, Streamlit), Dashboards und API's (FastAPI)
Literature research: Research on existing methods and technologies of load balancing, especially in the context of deep learning evaluations. Analysis: Listing of the current challenges and limitations of existing load balancing approaches in DL evaluations
Literature research: Identification of challenges and solution approaches in the dockerization of training processes. Design of a training workflow: Design of a training workflow for deep learning models that includes all necessary steps from data preparation to the actual training and model evaluation
In a WWTF-funded project we will develop a new deep learning-based approach to reconstruct a movie of a cellular process from tens of thousands of snapshots taken with high-throughput super-resolution microscopy and are looking for a Postdoctoral Researcher with a …
Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Anwendungen und Lösungen - Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen durch Künstliche Intelligenz - Entwicklung und Wartung mobiler und Web-Anwendungen - Analyse und Umsetzung von Kundenanforderungen im Bereich KI und App-Entwicklung
Mitarbeit in spannenden Industrie- und Forschungsprojekten - in unterschiedlichsten Anwendungsfeldern … - von der Halbleiterfertigung über Automotive, den Energiesektor bis hin zu medizinischen Informationssystemen (Life Science, Health Care etc
Mithilfe bei der Erstellung von ETL-Pipelines mit Python (Airflow DAGs, Databricks, Dremio, etc.) und notwendigen Algorithmen - Unterstützung in der Entwicklung von Data Applications (Python Panel, Streamlit), Dashboards und API‘s (FastAPI)