Develop innovative methods to detect new threats using diverse data sources, employing traditional data analysis or machine/deep learning techniques. Share findings internally and publicly through team discussions, blog posts, and threat reports
Du bist verantwortlich für die Datenaufbereitung zu Harmonisierung undWeiterverarbeitung (Cleansing, Ingestion, ...) Du arbeitest an der Datenmodellierung (z.B. Data Vault 2.0, Kimball,...) und Betreuung von ETL-Prozessen - Du arbeitest selbstständig am Aufsetzen, Konfigurieren und Optimieren der Infrastruktur
You design and build ML services to power our data products enabling data-driven decisions to improve traffic safety and prediction accuracy - You develop, train and test ML models to perform information retrieval and forecast analysis for mobility and traffic data domain
As a Computer Vision Engineer (x/m/f) in our research and development team you are responsible for growing and advancing our solution. Your main task is to develop deep learning models and CV algorithms for our products (on mobile devices and servers). Technologien und Skills
Mithilfe bei der Erstellung von ETL-Pipelines mit Python (Airflow DAGs, Databricks, Dremio, etc.) und notwendigen Algorithmen. Unterstützung in der Entwicklung von Data Applications (Python Panel, Streamlit), Dashboards und API's (FastAPI)
Konzeption eines Trainingsworkflow: Entwerfen eines Trainingsworkflows für Deep Learning Modelle, der alle notwendigen Schritte von der Datenvorbereitung über das eigentliche Training bis zur Modellbewertung umfasst … Laufende Ausbildung in einer HTL
Innovation leben : Entwickeln und integrieren Sie KI-basierte Softwarelösungen, die echten Mehrwert schaffen und unsere Produkte und Dienstleistungen auf ein neues Level heben. Technologischer Fortschritt : Unterstützen Sie mit Ihrem Know-how die Planung und Implementierung neuester Technologien und tragen Sie aktiv zur …
Literature research: Identification of challenges and solution approaches in the dockerization of training processes. Design of a training workflow: Design of a training workflow for deep learning models that includes all necessary steps from data preparation to the actual training and model evaluation
Literature research: Research on existing methods and technologies of load balancing, especially in the context of deep learning evaluations. Analysis: Listing of the current challenges and limitations of existing load balancing approaches in DL evaluations
In a WWTF-funded project we will develop a new deep learning-based approach to reconstruct a movie of a cellular process from tens of thousands of snapshots taken with high-throughput super-resolution microscopy and are looking for a Postdoctoral Researcher with a …