Mitarbeit in Forschungsprojekten im Bereich von neuen Computer-Vision und Machine-Learning Methoden für Hochgeschwindigkeitsprüfsysteme für 3D-Oberflächen. Mitarbeit bei der Entwicklung von Qualitätsprüfanlagen im Rahmen von kooperativen Industrieprojekten
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We are seeking candidates with a methodological focus on machine learning, symbolic or sub-symbolic AI (including deep learning, reinforcement learning, generative AI, and automated decision-making), modern statistics or econometrics, optimization, simulation, and …
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Use your expertise to assess the strengths and weaknesses of models, propose enhancements, and develop novel solutions to improve performance and efficiency … Design, train, and deliver custom deep learning models for our clients
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Im Rahmen unserer Vision entwickeln wir fortschrittliche Systeme zur Überwachung und Optimierung von Maschinen, mit dem Ziel, deren Verwendung, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit kontinuierlich zu analysieren. Unsere Mission ist es, durch moderne Sensorik, intelligente Software und Cloud-Technologien den Zustand von …
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Wir sind ein Start-Up aus Wien, spezialisiert auf Künstliche Intelligenz, das mit Hilfe von Neuronalen Netzen und Deep Learning verschiedenste Computer Vision Anwendungen entwickelt. Unser Ziel ist es, dem Computer das Sehen und Verstehen beizubringen
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ABOUT US: Interested in Artificial Intelligence, Computer Vision, Deep Learning and other modern technologies? Then the Automated Content team within Sportradar is the right fit for you … We are on a mission to automate sports content creation - the data and video – that feeds products and services we deliver to our partners
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This immersive, hands-on course offers a deep dive into advanced neural networks, state-of-the-art deep learning techniques, MLOps, and AI strategy … The course also equips participants to design and implement high-impact AI business cases tailored to Oil & Gas
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Konzeption eines Trainingsworkflow: Entwerfen eines Trainingsworkflows für Deep Learning Modelle, der alle notwendigen Schritte von der Datenvorbereitung über das eigentliche Training bis zur Modellbewertung umfasst … Laufende Ausbildung in einer HTL
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Literature research: Identification of challenges and solution approaches in the dockerization of training processes. Design of a training workflow: Design of a training workflow for deep learning models that includes all necessary steps from data preparation to the actual training and model evaluation
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Literature research: Research on existing methods and technologies of load balancing, especially in the context of deep learning evaluations. Analysis: Listing of the current challenges and limitations of existing load balancing approaches in DL evaluations
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