Use your expertise to assess the strengths and weaknesses of models, propose enhancements, and develop novel solutions to improve performance and efficiency … Design, train, and deliver custom deep learning models for our clients
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Work in the Data Science Team of the INNIO Digital organization on data science and software development tasks with a strong focus on backend development for Generative AI products (chatbots, agents, copilots based on Large Language Models)
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Wir sind ein Start-Up aus Wien, spezialisiert auf Künstliche Intelligenz, das mit Hilfe von Neuronalen Netzen und Deep Learning verschiedenste Computer Vision Anwendungen entwickelt. Unser Ziel ist es, dem Computer das Sehen und Verstehen beizubringen
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Literaturrecherche zu Sim-to-Real Transfer und Generativen Deep Learning Modellen … Evaluation der Performance des Sim-to-Real Transfers, inkl. Analyse der Stärken und Schwächen der Verfahren * Optimierung der Ergebnisse - Das bringst du mit
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This immersive, hands-on course offers a deep dive into advanced neural networks, state-of-the-art deep learning techniques, MLOps, and AI strategy … The course also equips participants to design and implement high-impact AI business cases tailored to Oil & Gas
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Konzeption eines Trainingsworkflow: Entwerfen eines Trainingsworkflows für Deep Learning Modelle, der alle notwendigen Schritte von der Datenvorbereitung über das eigentliche Training bis zur Modellbewertung umfasst … Laufende Ausbildung in einer HTL
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Literature research: Identification of challenges and solution approaches in the dockerization of training processes. Design of a training workflow: Design of a training workflow for deep learning models that includes all necessary steps from data preparation to the actual training and model evaluation
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Nach einer umfassenden OnBoarding Phase unterstützt du uns in folgenden Bereichen: Du übernimmst die Hochsprachenprogrammierung in Abstimmung mit Vertrieb und Kunden - Programmierung von API’s und Datenbanken - Softwareentwicklung Frontend und / oder Backend
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Sie arbeiten an spannenden Themen, die sich mit den Schwerpunkten des Studiums gut kombinieren lassen. Sie beschäftigen sich mit Technologien zur Datengenerierung. Sie führen Versuche praktisch durch und entwickeln innovative Lösungen für Agrarsektor
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Inhaltliche und didaktische Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen inkl. Prüfungstätigkeit im Bereich Data Engineering - Kontinuierliche Verbesserung der Lehre bzw. der Einsatz und Weiterentwicklung von innovativen Lehrmethoden unter Verwendung moderner Technologien
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