Start Date: January 2026 or as soon as possible thereafter - Aufgaben - Research in the field of computational modeling of particulate multiscale and multiphysics flows … Interest in or willingness to learn deep learning or other data-driven modeling methods
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Use your expertise to assess the strengths and weaknesses of models, propose enhancements, and develop novel solutions to improve performance and efficiency … Design, train, and deliver custom deep learning models for our clients
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Wir sind ein Start-Up aus Wien, spezialisiert auf Künstliche Intelligenz, das mit Hilfe von Neuronalen Netzen und Deep Learning verschiedenste Computer Vision Anwendungen entwickelt. Unser Ziel ist es, dem Computer das Sehen und Verstehen beizubringen
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Literaturrecherche zu Sim-to-Real Transfer und Generativen Deep Learning Modellen … Evaluation der Performance des Sim-to-Real Transfers, inkl. Analyse der Stärken und Schwächen der Verfahren * Optimierung der Ergebnisse - Das bringst du mit
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This immersive, hands-on course offers a deep dive into advanced neural networks, state-of-the-art deep learning techniques, MLOps, and AI strategy … The course also equips participants to design and implement high-impact AI business cases tailored to Oil & Gas
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Konzeption eines Trainingsworkflow: Entwerfen eines Trainingsworkflows für Deep Learning Modelle, der alle notwendigen Schritte von der Datenvorbereitung über das eigentliche Training bis zur Modellbewertung umfasst … Laufende Ausbildung in einer HTL
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Literature research: Identification of challenges and solution approaches in the dockerization of training processes. Design of a training workflow: Design of a training workflow for deep learning models that includes all necessary steps from data preparation to the actual training and model evaluation
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Design and Implement Models: Research, develop, and deploy advanced machine learning and deep learning models for high-impact, real-world applications. Drive the ML Lifecycle: Own the end-to-end process from initial data exploration and high-quality dataset creation to model training, tuning, validation, and production deployment
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Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Anwendungen und Lösungen - Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen durch Künstliche Intelligenz - Entwicklung und Wartung mobiler und Web-Anwendungen - Analyse und Umsetzung von Kundenanforderungen im Bereich KI und App-Entwicklung
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Inhaltliche und didaktische Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen inkl. Prüfungstätigkeit im Bereich Data Engineering - Kontinuierliche Verbesserung der Lehre bzw. der Einsatz und Weiterentwicklung von innovativen Lehrmethoden unter Verwendung moderner Technologien
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