Entwicklung und Optimierung von KI-Algorithmen zur Echtzeitanalyse von Röntgenreflektometrie-Daten (XRR) im BLISS-Diffraktometer-Umfeld an der Universität Graz und am ESRF - Implementierung eines KI-basierten Co-Piloten zur live-Datenanalyse und geschlossenen Regelung an Synchrotron-Beamlines (z.B. ID10 am ESRF)
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Sie führen eine Dissertation im Bereich Computer Vision durch mit Fokus auf der Analyse von kunsthistorischen Bild- und Videosammlungen - Sie forschen in Projekten der Angewandten- und Grund-lagenforschung zu Computer Vision, maschinellem Lernen (ML) / Deep Learning in interdisziplinären Problemstellun-gen der Filmwissenschaft …
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Sie führen eine Dissertation mit Fokus auf Interactive Machine Learning / Human-Centered AI durch - Sie forschen in Projekten der Angewandten- und Grundlagenforschung zu Computer Vision, maschinellem Lernen (ML) / Deep Learning in interdisziplinären Problemstellungen
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Entwicklung und Optimierung von KI-Algorithmen zur Echtzeitanalyse von Röntgenreflektometrie-Daten (XRR) im BLISS-Diffraktometer-Umfeld an der Universität Graz und am ESRF - Implementierung eines KI-basierten Co-Piloten zur live-Datenanalyse und geschlossenen Regelung an Synchrotron-Beamlines (z.B. ID10 am ESRF)
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Mithilfe bei der Erstellung von ETL-Pipelines mit Python (Airflow DAGs, Databricks, Dremio, etc.) und notwendigen Algorithmen. Unterstützung in der Entwicklung von Data Applications (Python Panel, Streamlit), Dashboards und API's (FastAPI)
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The University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland (SUPSI) invites applications for two Scientific Collaborator in the area of deep learning and/or NLP at the Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA USI-SUPSI) within the …
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Konzeption eines Trainingsworkflow: Entwerfen eines Trainingsworkflows für Deep Learning Modelle, der alle notwendigen Schritte von der Datenvorbereitung über das eigentliche Training bis zur Modellbewertung umfasst … Laufende Ausbildung in einer HTL
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Literature research: Identification of challenges and solution approaches in the dockerization of training processes. Design of a training workflow: Design of a training workflow for deep learning models that includes all necessary steps from data preparation to the actual training and model evaluation
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Sie entwickeln, trainieren und optimieren Deep-Learning-Modelle für den Einsatz - auf Edge-Geräten (basierend auf NVIDIA oder Hailo) - Sie führen Modelltests durch, werten Ergebnisse aus und analysieren systematisch Fehler - Sie erfassen und sammeln Daten (Datenacquise)
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