Develop innovative methods to detect new threats using diverse data sources, employing traditional data analysis or machine/deep learning techniques. Share findings internally and publicly through team discussions, blog posts, and threat reports
Du bist verantwortlich für die Datenaufbereitung zu Harmonisierung undWeiterverarbeitung (Cleansing, Ingestion, ...) Du arbeitest an der Datenmodellierung (z.B. Data Vault 2.0, Kimball,...) und Betreuung von ETL-Prozessen - Du arbeitest selbstständig am Aufsetzen, Konfigurieren und Optimieren der Infrastruktur
Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Anwendungen und Lösungen - Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen durch Künstliche Intelligenz - Entwicklung und Wartung mobiler und Web-Anwendungen - Analyse und Umsetzung von Kundenanforderungen im Bereich KI und App-Entwicklung
Als DevOps (w/m/d) sind Sie für die Bereitstellung und Skalierung der ML-/ und DL-Modelle und Pipelines zuständig. Dabei verantworten Sie die Automatisierung und Optimierung von Trainings- und Testpipelines und stellen sicher, dass die Modelle in der Produktion funktionieren
Identifikation und Analyse von business-relevanten Daten - Anwendung von statistischen Methoden zur Erkennung von entscheidungsrelevanten Zusammenhängen - Erstellung von Konzepten und Modellarchitekturen zur Erreichung der erforderlichen Zielwerte
In a WWTF-funded project we will develop a new deep learning-based approach to reconstruct a movie of a cellular process from tens of thousands of snapshots taken with high-throughput super-resolution microscopy and are looking for a Postdoctoral Researcher with a …
Technology domains knowledge such as ML/AI, SDN, SD-WAN, 5G and Cloud … Preferred strong understanding of AI/ML concepts, techniques & infrastructure (learning models, LLM, GenAI, AGI, NLP, neural networks, deep learning, AI Frameworks, GPU and DPU)
Development and documentation of Data-infrastructure, Repositories & Research Data Management (+large-data handling), HPC cluster computing - in coordination with IT … In-depth understanding of Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning applications