Develop innovative methods to detect new threats using diverse data sources, employing traditional data analysis or machine/deep learning techniques. Share findings internally and publicly through team discussions, blog posts, and threat reports
Du bist verantwortlich für die Datenaufbereitung zu Harmonisierung undWeiterverarbeitung (Cleansing, Ingestion, ...) Du arbeitest an der Datenmodellierung (z.B. Data Vault 2.0, Kimball,...) und Betreuung von ETL-Prozessen - Du arbeitest selbstständig am Aufsetzen, Konfigurieren und Optimieren der Infrastruktur
In a WWTF-funded project we will develop a new deep learning-based approach to reconstruct a movie of a cellular process from tens of thousands of snapshots taken with high-throughput super-resolution microscopy and are looking for a Postdoctoral Researcher with a …
Identifikation und Analyse von business-relevanten Daten - Anwendung von statistischen Methoden zur Erkennung von entscheidungsrelevanten Zusammenhängen - Erstellung von Konzepten und Modellarchitekturen zur Erreichung der erforderlichen Zielwerte
Wir suchen für unseren Kunden einen DevOps (w/m/d) mit breitem Wissen rund um Python, Machine-Learning- und Deep-Learning, um die Bereitstellung und Skalierung von ML-/ DL-Modellen zu verantworten und die SW-Entwicklung in Data-Science-Projekten mit Entwicklungs-Know-how in …
Development and documentation of Data-infrastructure, Repositories & Research Data Management (+large-data handling), HPC cluster computing - in coordination with IT … In-depth understanding of Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning applications
Innovation leben : Entwickeln und integrieren Sie KI-basierte Softwarelösungen, die echten Mehrwert schaffen und unsere Produkte und Dienstleistungen auf ein neues Level heben. Technologischer Fortschritt : Unterstützen Sie mit Ihrem Know-how die Planung und Implementierung neuester Technologien und tragen Sie aktiv zur …
Technology domains knowledge such as ML/AI, SDN, SD-WAN, 5G and Cloud … Preferred strong understanding of AI/ML concepts, techniques & infrastructure (learning models, LLM, GenAI, AGI, NLP, neural networks, deep learning, AI Frameworks, GPU and DPU)