Deine Aufgaben bei uns: In der Abteilung DATEN, IT und PROZESSE arbeiten wir gemeinsam daran, interne Abläufe und Prozesse zu digitalisieren und kontinuierlich zu optimieren … Studium: IT | Wirtschaftsinformatik | Physik | IT-Kolleg oder
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abgeschlossenes einschlägiges Master-/Magister-/Diplom-Studium (vorzugsweise Physik/Mathematik/Informatik/Maschinelles Lernen/Data Science/Biomedizinische Technik oder fachverwandte Disziplin) - Bereitschaft zur Mitwirkung in Forschung und Lehre
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For this position we are looking for someone who enjoys operating quantum computers and skillfully applies concepts from experimental physics, applied physics, and engineering, as required to operate a state-of-the-art, cutting-edge trapped-ion quantum computer
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abgeschlossenes einschlägiges PhD- bzw. Doktoratsstudium (vorzugsweise Physik/Mathematik/Informatik/Maschinelles Lernen/Data Science oder fachverwandte Disziplin) - Qualifikation in Lehre und Forschung (mindestens eine ErstautorInnenschaft)
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erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, bevorzugt im Bereich Life Sciences, Physik oder Medizin - Erwünscht - Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich Forschungsförderung - Einreichunterstützung - Kenntnisse der Förderlandschaft auf regionaler, nationaler und internationaler Ebene sowie in der Ausgestaltung von …
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Selbständige Forschungsarbeit im Bereich früher Sternentwicklung. Rechnen theoretischer Modelle früher Sternentwicklung mit Akkretion und Verbesserung von existierenden Methoden. Qualifizierte Mitarbeit an internationalen Forschungsarbeiten in der Arbeitsgruppe
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abgeschlossenes einschlägiges Master-/Magister-/Diplom-Studium der Physik - Bereitschaft zur Mitwirkung in Forschung und Lehre - Erwünscht - Erfahrung in der Datenanalyse mit Matlab, Python oder R - Erfahrung in der Entwicklung von deep learning Algorithmen
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abgeschlossenes einschlägiges Master-/Magister-/Diplom-Studium der Physik - Bereitschaft zur Mitwirkung in Forschung und Lehre - Erwünscht - Erfahrung in der Datenanalyse mit Matlab, Python oder R - Erfahrung in der Entwicklung von deep learning Algorithmen
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Nach Schätzung der WHO werden im Jahr 2050 über 900 Millionen Menschen an einem klinisch relevanten Hörverlust leiden. Die fortschreitende Kenntnis der biologischen und psychoakustischen Grundlagen des Hörens wird es möglich machen, Hörstörungen durch die Weiterentwicklung hochspezifischer Technologien und Therapien …
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PhD in physics, material sciences or engineering, ideally with post-graduate experience - Expertise in photo- and electron beam lithography - Experience in thin film deposition, e-beam evaporation, RIE etching - Strong background in micro and nanofabrication
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