Das Arbeitsverhältnis wird zunächst befristet auf sechs Jahre als Assistenzprofessor:in mit Qualifizierungsvereinbarung eingegangen. Ziel ist die Überleitung in ein unbefristetes Arbeitsverhältnis als Assoziierte:r Professorin
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Veröffentlichung: 08.10.2025 - Stellenart: Tenure Track-Professur - Brutto Jahresgehalt: € 81,314.80 - Wochenstunden: 40 h/W Bewerbungsfrist: 19.11.2025 - Verwendungsgruppe: A2 - Dienstbeginn: 01.04.2026 - Anstellungsverhältnis: Vorerst befristet mit Option auf Dauerstelle
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Du bist teil eines interdisziplinären Teams und beschäftigst dich mit der Lösung von komplexen Problemstellungen aus dem Intralogistikbereich unter Anwendung von State-of-the-Art Machine Learning Ansätzen … Du analysierst Robotik-Lösungen zusammen mit anderen Software- und Mechatronik-Experten und entwickelst KI …
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Mitarbeit in Forschungsprojekten im Bereich von neuen Computer-Vision und Machine-Learning Methoden für Hochgeschwindigkeitsprüfsysteme für 3D-Oberflächen. - Mitarbeit bei der Entwicklung von Qualitätsprüfanlagen im Rahmen von kooperativen Industrieprojekten
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The course also equips participants to design and implement high-impact AI business cases tailored to Oil & Gas. Drawing on top-tier consulting methodologies, they will learn how to translate advanced AI solutions into tangible strategic value, directly supporting broader digital transformation initiatives within their …
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You will work together with CFD engineers as well as our machine learning experts and project engineers. The following scopes should be included in your master's thesis: Conduct a literature review of previous works and define a schematic procedure
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Machine learning research engineer - Full- or Part-Time - Graz, Austria - The deep-tech spin-off is developing an AI-driven software platform for real-time machining. It is a growing interdisciplinary team combining skills from mechanical engineering, mathematics and data science with strong support by partners from academia and …
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You have—or will shortly receive—a doctoral degree in any of the computational sciences (e.g., computational materials science/physics/ chemistry, applied mathematics). The project requires knowledge in - linear algebra/machine-Learning methods
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TU Graz master student of information and computer engineering, sound engineering or similar … Software development background for computationally efficiently processing - Knowledge of Julia will be a plus - Ideally you combine the work with a Master’s thesis
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You are a motivated master student from materials science, physics, or computational sciences (e.g., computational mechanics, applied mathematics) with one or more of the following skills … linear algebra/machine-Learning methods
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